¿Qué productos adicionales se deben recomendar a los clientes?
¿Cómo pronosticar los resultados de ventas?
¿Cuáles son los riesgos en la emisión de una poliza? ¿Cómo analizarlos de forma rápida y exhaustiva?
La cooperación con Comarch para trabajar en los servicios de seguros de IA consta de varias etapas. Conózcalos para comprender mejor nuestro enfoque.
Vemos datos en todas partes, todos los días. Pero ¿puede realmente decir que sabe cómo utilizar su potencial? ¿Sabe sacar ciertas conclusiones si hay más de un millón de datos diferentes? Aquí la Inteligencia Artificial es la experta, para la cual los datos son el elemento vital. Con una estrecha cooperación de entornos empresariales y de TI, podemos encontrar el mejor uso de la IA en los servicios de seguros de su empresa.
Para nosotros es importante definir casos comerciales individuales. La IA se puede utilizar para grandes conjuntos de datos o tareas repetitivas. Este es nuestro punto de partida para crear algoritmos de seguros de IA y pruebas de concepto para un caso de negocio definido.
Dado que las aseguradoras tienen miles de clientes, poder analizar todos sus datos parece difícil. Sin embargo, esto es posible con la Inteligencia Artificial en los seguros. Clasificación y asignación, reconocimiento de reclamos de vehículos y mucho más. La Inteligencia Artificial en los seguros no es solo para acelerar los procesos. Podemos usarla para una predicción avanzada de ciertos comportamientos. Y conocer los los pronósticos de ventas le darán el apalancamiento que está buscando.
Ahora que hemos definido un caso de negocio, necesitamos buscar sus datos históricos para construir un algoritmo basado en ellos.
Un modelo de Inteligencia Artificial madura como un niño. El modelo también debe aprender mostrándole ejemplos de comportamiento deseados. Solo la forma en que adquiere conocimiento es diferente. Necesitamos entrenarlo con datos de gran cantidad y alta calidad. Sin los datos, no podemos entrenar el modelo, según el cual funcionarán nuestras herramientas de IA.
Para crear el modelo de IA relacionado con los seguros adecuado para su empresa, utilizaremos los datos que nos proporcione. Las compañías de seguros ya tienen muchos datos internos que se pueden utilizar. Se evalúa la cantidad y la calidad individualmente para un proyecto determinado. Recuerde que para que sus servicios de seguros de IA sean específicos para la compañía, debemos trabajar con sus datos.
En esta etapa, creamos un modelo de IA y lo entrenamos para realizar tareas especiales basadas en los datos disponibles. Durante el entrenamiento, se encuentran patrones y se ajustan las cargas de los modelos. El entrenamiento es un proceso repetitivo en el que se comparan todos los resultados. Gracias a una estrecha colaboración con el cliente, se pueden preparar muchos modelos valiosos.
Al comparar los resultados obtenidos de nuestros modelos, se puede evaluar la calidad del modelo. Con modelos de IA bien entrenados, nuestros clientes pueden descubrir patrones o relaciones comerciales nunca antes vistas. Señalar los elementos de datos más importantes en los procesos comerciales brinda información invalorable a los tomadores de decisiones.
Entonces, un algoritmo entrenado está listo para incorporarse al software.
El modelo ahora se puede utilizar en la práctica. Podemos equipar un sistema que utilizó hasta ahora con funciones adicionales basadas en la IA. Estos pueden venir con nuestro software Comarch Digital Insurance u otros productos para compañías de seguros. Los servicios de seguros de IA son flexibles y la mayoría de las veces pueden integrarse donde desee: en una función o proceso.
La Inteligencia Artificial ahora es parte de su negocio. Es el momento de aprovechar sus beneficios y hacer que influya positivamente en tus ingresos. La IA en los seguros se puede utilizar en muchos aspectos, muchos de los cuales son medibles. En esta etapa, puede monitorear los resultados de su proyecto. Puede responder preguntas como:
¿La emisión de pólizas es más rápida debido al soporte de IA en el análisis de riesgos?
¿Qué tan bien se pronostican las ventas con los servicios de seguros de IA?
¿Cuánto acelera la IA los procesos de venta y suscripción?
